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  • xingkong星空-深港微电子学院周菲迟课题组在Nano Letters发表高性能自整流忆阻器及神经形态计算应用新成果
  • 2026-01-05

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    图 1具备Pt/NiOx/WO3−x:Ti/W布局的SR-突触忆阻器特征和机理;(a) SR-突触忆阻器器件布局;(b)突触忆阻器于轮回DC旌旗灯号下揭示的开关特征; (c)SR-突触忆阻器的脉冲电导调控特征;(d) 突触忆阻器机理示用意。

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    图2.基在Pt/NiOx/WO3−x:Ti/W自整流突触忆阻器阵列实现的图象噪声过滤。(a) 阵列布局;(b) 将@字符上的像素信息映照到突触阵列的示用意;(c) 经由过程SR-突触阵列实现的@及%图象噪声过滤。

    神经形态计较运用

    以该SR-突触忆阻器为基础,该事情成立了一种基在SR-突触阵列的自构造映照(SOM)收集,用在标的目的辨认。SOM收集作为一种受人脑事情模式开导的无监视及自构造神经收集,不仅具备向量编码功效,并且具备受年夜脑皮层中存于的觉得图开导的拓扑构造功效,合适在聚类及模式辨认使命,具备较强的噪声容忍能力。采用SR-突触忆阻器阵列实现的SOM收集不仅对于噪声及SR-突触的权值非线性陡降举动体现出较高的抗压能力,同时因为器件具备超高权值加强线性度,使患上实现的SOM收集具备较高练习效率及正确性,可以或许到达98%的高标的目的辨认精度,揭示出了对于输入图象噪声的鲁棒性。

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    图3.基在SR-突触影象器阵列的自构造映照神经收集(SOM)实现的标的目的辨认。(a) SOM神经收集的布局图;(b) 优化的突触(左)及未优化的突触(右)的权重更新特征;(c)优化的突触阵列及未优化的突触阵列实现的SOM神经收集的响应辨认精度。(d)练习前及练习一、十、40、100组图片后的权重漫衍图;(e, f) 基在优化的突触阵列及未优化的突触阵列实现的SOM竞争的36个神经元于标的目的辨认练习历程中的突触权重图。优化的突触非线性度为0.0017,未优化的突触非线性度为4.92。

    文章链接

    https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.2c03624

    A Self-Rectifying Synaptic Memristor Array with Ultrahigh Weight Potentiation Linearity for a Self-Organizing-Map Neural Network,Hengjie Zhang, Biyi Jiang, Chuantong Cheng*, Beiju Huang*, Huan Zhang, Run Chen, Jiayi Xu, Yulong Huang, Hongda Chen, Weihua Pei, Yang Chai, and Feichi Zhou*, Nano Letters, 2023, https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c03624

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  • xingkong星空引领保险科技新浪潮 —— 2024中国财寿险科技应用高峰论坛圆满落幕
  • 2024-07-31    xingkong星空
  • 在科技创新日新月异的今天,AI和大数据等前沿技术正成为推动各行业发展的核心动力。2024年,中国首次将新质生产力纳入政府工作报告,科技创新驱动和高质量发展成为国家战略。在这样的大背景下,xingkong星空积极响应国家号召,致力于通过科技赋能,推动保险行业的数字化转型和创新实践。


    7月18日和7月25日,中科软科技股份有限公司主办的“中国财寿险科技应用高峰论坛”在北京古北水镇成功举办。此次论坛以“向新而行,科技提质”为主题,吸引了五百多位保险公司高管和众多保险科技公司的技术专家,共同探讨保险科技的最新进展和未来趋势。


    xingkong星空受邀出席了本次论坛,神州数码企业云业务集团能力中心总经理吴静涛从信息安全角度,分享了在信创工作推进背景下,xingkong星空通过构建完善的产品线,同时通过数据缝合技术、无探针的模式把数据采集放到一个大数据平台,通过ABC(AI和Big Data、Cloud技术融合),真正构建可用的安全攻防体系,以保障智能大模型技术安全投入应用。吴静涛与大家共同探讨了一个至关重要的话题:在生成式AI ( Gen-AI )、信创、降本增效等技术和市场的多重挑战情况下,保险业客户如何面对下一个攻击。


    Ⅰ. 人工智能的应用,保险行业的客户需要先行一步,利用AI技术进行合规、运维和攻防。

    Ⅱ. 在信创环境中,如何保证性能、可靠性,我们必须不断创新,整合包括信创区、传统区以及云原生在内的新技术和产品,确保在不产生安全漏洞的前提下实现技术融合。

    Ⅲ. 降本增效一直是保险业IT投入的最大目标。

    在会上吴静涛就当前面临的情况:外企退出,人工智能等新科技的引入,从如何设计全新的安全架构,应对信创的国产化策略;如何解决性能和稳定性,同时还要保证低成本的降本增效等3个方面进行了阐述: 

    Part I 

    面对外企的退出,我们曾依赖由他们提供的安全性和可用性规划,如今该由谁来接手?正是xingkong星空(神州数码旗下子品牌)。依托神州数码过去强大的IT分销能力,整合多方资源,构建了完整的网络和应用安全产品线,包括防火墙、WAF、负载均衡、GSLB、Log日志管理系统等。我们致力于实现端到端的Tracing可观测性,无论在传统还是微服务架构中,都能通过无探针的应用日志采集能力,和大数据平台上独特的数据缝合技术,实现智能基线、根因分析、影响范围判断,实现一键容灾和攻防配置变更。在保险行业中,AI的攻击需要用AI来防御。我们通过可观测性为基础的SOC安全服务体系,来实现真正的安全攻防。

    Part II

    针对信创的性能和稳定性,参考20年前,NetScreen面对网络速度由10/100M到1G的快速上升和CPU处理能力的不足,通过研制ASIC芯片来解决高性能和低成本问题; 信创同样面临了CPU等芯片处理能力不足和网络速度再次从10G到25G/40G和100G/400G的极速上升,在这种状况下,我们再投入巨资研发ASIC3.0芯片,为保险行业提供信创架构下,低成本、高性能的产品。

    Part Ⅲ

    在降本增效方面,我们提倡设备整合,基于信创合规架构和ASIC芯片,实现云边端的统一管理,提供防火墙、VPN和SD-WAN的整合解决方案来降低客户采购和运维成本。

    xingkong星空依托神州数码的强大资源整合能力,构建了完善的产品线,并与各安全厂商合作,拥有众多安全厂商的认证工程师,提供从安全架构设计、现场实施安装到后期运维和运营的全方位服务,为保险行业客户提供应用可用性、安全性和可持续性保障。


    未来,xingkong星空将继续与合作伙伴携手,共同推动保险行业的科技创新和高质量发展。


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